A Study on Knowledge Tracking and Recommendation for Personalized Learning
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Seonghun Kim | Department of Computer Science, Graduate School of Korea University, INI Lab
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HE IS AN INCUMBENT TEACHER AT THE CHUNGBUK OFFICE OF EDUCATION WITH 8 YEARS OF EXPERIENCE, AND A RESEARCHER IN THE INI LABORATORY OF THE GRADUATE SCHOOL OF COMPUTER SCIENCE AT KYORYEO UNIVERSITY. HE RECEIVED HIS PH.D. ON THE SUBJECT OF KNOWLEDGE TRACKING, AND IS CONDUCTING RESEARCH FOR THE DEVELOPMENT OF THE EDUCATIONAL FIELD USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGY.
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- THOSE WHO ARE INTERESTED IN TEACHING OR TEACHING METHODS USING AI
- THOSE WHO ARE INTERESTED IN DEVELOPING AI MODELS THAT CAN BE USED IN EDUCATION
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- STRATEGIES FOR BUILDING AI MODELS FOR INSTRUCTORS AND LEARNING SUBJECTS IN THE EDUCATION FIELD
- Research process and results in the field of knowledge tracking and recommendation for individually customized learning
8년 차 충북 교육청 소속 현직 교사인 김성훈 님이 스피커로 참여한 이 세션에선 온라인 시스템에서 개별 맞춤형 학습을 지원하는 학습자 진단 및 추천 기술, 그리고 코로나 사태 이후 심화되는 학력 격차를 해소하기 위해 온라인 학습 시스템이 나아가야 할 방향에 대한 연구 결과물을 공유하고자 합니다. 실제 유저 실험의 결과물를 토대로 실제 교육 환경에서 학습자별 지식 상태 진단을 위한 프로세스에 대해 상세히 전달합니다. 전국 초등 1-2학년 대상 <똑똑 탐험대> 교육부 학습 플랫폼에 개발하고 지식 추적 모델 적용 경험이 있으신 만큼, 실제 교육 현장에서 AI가 할 수 있는 역할이 무엇인지 알려드립니다.